12회귀분석 종류, 상관분석 회귀분석 차이 데이터 분석을 하다 보면 회귀분석과 상관분석을 접할 일이 많아요. 저도 처음 데이터를 다루면서 이 두 개념이 헷갈렸던 기억이 납니다. 변수가 서로 관계가 있는지 알고 싶은데, 상관분석을 써야 할지 회귀분석을 써야 할지 고민됐었죠. 광고비와 매출, 운동량과 체중 감소 같은 관계를 분석할 때 이 방법들이 많이 쓰이는데요. 이 두 개념은 언뜻 보면 비슷해 보이지만, 목적도 다르고 활용하는 방식도 달라요. 이번 글에서는 회귀분석과 상관분석의 차이점을 정리하고, 각각 어떤 상황에서 사용해야 하는지 살펴보려고 해요. 회귀분석 #상관분석 회귀분석이란? 데이터를 예측하는 방법 회귀분석은 한 변수를 이용해 다른 변수를 예측하는 분석 기법이에요. 쉽게 말해, 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 끼치는 영향을 분석하고 이를 통해 미래 값을 예상하는 거죠. 기업이 광고비를 늘리면 매출이 얼마나 증가할지를 예측하는 것이 대표적인 사례예요. 얼마 전 마케팅 관련 데이터를 분석할 기회가 있었어요. 한 온라인 쇼핑몰에서 광고를 집행한 후 매출이 증가한 데이터를 살펴봐야 했죠. 자료를 받아봤을 때 광고비와 매출이 단순히 함께 증가한 것인지, 아니면 광고비가 매출 증가에 실제로 영향을 끼쳤는지가 궁금해지더라고요. 그래서 지난 몇 달간의 데이터를 모아 분석해 보니, 광고비를 늘릴수록 매출이 증가하는 경향이 보였어요. 단순 회귀분석을...
7회귀분석 뜻, 단순회귀분석 vs 다중회귀분석 회귀분석은 통계를 활용해 하나 이상의 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 미치는지 알아보는 방법을 말합니다. 쉽게 말해, 어떤 요인이 결과에 영향을 주는지를 파악하고, 미래를 예측할 수 있도록 도와주는 기술이죠. 이 방법은 경제학, 마케팅, 기계 학습 같은 여러 분야에서 널리 사용되고 있는데요. 회귀분석 뜻은 무엇인지, 그리고 단순회귀분석과 다중회귀분석의 차이는 어떤 것인지 정리해 봤어요. 회귀분석법 회귀분석 뜻, 의미 회귀분석은 데이터 안에서 변수가 서로 어떻게 연결되어 있는지를 이해하고, 이를 통해 미래 결과를 예측하는 데 사용하는 통계적 기법입니다. 예를 들어, "홍보 비용이 매출에 어떤 영향을 줄까?" 같은 질문을 분석하려면 회귀분석을 사용할 수 있어요. 홍보 비용이라는 요인이 매출에 주는 영향을 수치적으로 파악할 수 있는 거죠. 이렇게 얻은 회귀 모델은 데이터를 더 깊이 이해하고 미래를 예측하는 데 유용해요. 회귀분석을 사용하면 여러 변수를 수학적으로 표현해서 예측할 수 있는 능력을 높일 수 있어요. 또 변수들 사이에 어떤 관계가 있는지를 명확히 할 수 있답니다. 이런 분석 결과는 우리가 어떤 결정을 내리는 데 큰 도움을 주고, 미래에 어떤 일이 일어날지 더 정확하게 예측할 수 있게 도와줘요. 단순회귀분석, 다중회귀분석 차이 회귀분석에는 크게 두 가지 종류가 있어요: 단순회귀분석과 다...
