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AI와 인공지능 딥러닝과 머신러닝 네이버 IT/테크 인플루언서 @로이 AI에 대해 이야기를 어느 정도 들어봤다면, 딥러닝과 머신러닝에 대해서도 들어보셨을 텐데요. 사실 이 딥러닝 머신러닝 차이를 잘 모르시는 분들이 많습니다. 오늘은 각각 뜻을 알아보고 머신러닝 딥러닝 차이도 한번 알아보도록 합시다. Machine Learning 머신러닝은 한국어로 해석해보면, 기계학습이라는 뜻을 가집니다. 따라서 머신러닝은 인공지능을 만들기 위해서 기계를 학습시키는 방법에 대한 학문입니다. 예측 및 분류, 패턴 인식, 자동화 및 최적화, 의사 결정 지원, 자연어 처리 등의 분야에서 활용됩니다. Deep Learning 딥러닝은 이전에 소개한 머신러닝보다 더 작은 개념입니다. 신경망(Neural Network)을 통해 인공지능을 만드는 머신러닝의 한 부분이라고 할 수 있습니다. 딥러닝은 신경망이 여러 층 쌓여서 만들어진 것입니다. 인공신경망은 동물의 신경세포들의 합성인 신경망을 본따서 만든 것입니다. 이 인공신경망에서 여려 계층 쌓아 만든 깊은 신경망(Deep Neural Network, DNN)인 딥러닝이 만들어졌습니다. 신경망이 여러 층 깊게 쌓여있다고 해서 Deep이라는 단어가 사용되었고, 이로 인해 심층 학습 혹은 깊은 학습으로도 불리기도 합니다. 딥러닝을 통해서 데이터가 공통적으로 가지고 있는 패턴이나 특징을 학습하거나 인식할 수 있습니다. ...