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회귀분석 (REGRESSION) 이란? 일반적인 5가지 유형까지 안녕하세요 it인플루언서 그여자입니다 오늘은 회귀분석이란 어떤것인지 그리고 회귀분석의 일반적인 5가지유형에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 참고로 저는 이쪽분야에 전문가가 아니므로 상세내용보다는 간단하게 회귀분석에 대한 개념과 대표적인 유형만 이야기해보겠습니다. 회귀분석이란? 회귀분석은 변수들 사이의 관계를 모델링하는 통계기법중 하나입니다. 종속변수(목표)와 하나이상의 독립변수(예측변수라고도함)간의 미래사건을 예측하는건데 실생활에서의 예로 들자면 난폭운전과 운전자에 의한 교통사고 총 건수사이의 상관관계를 예측할때도 쓰이기도 합니다. 그외에도 금융관련예측, 판매및프로모션예측, 자동차테스트, 날씨분석및예측, 시계열예측 등등 실제 응용프로그램에서 활용되고 있습니다. 회귀분석은 데이터를 수집하고 모델을 적합시키고 모델을 평가하는 과정을 거치는데 이렇게 만들어진 모델은 '예측'에 사용됩니다. 회귀분석유형 1. 선형회귀 머신러닝에서 가장 일반적인 회귀분석유형입니다. 일반적으로 회귀분석이라고 하면 선형회귀분석을 말하기도 합니다. 예측변수와 종속변수로 구성되며, 이 둘의 변수는 선형방식으로 서로 연관지어져 있습니다. 선형회귀분석을 사용하지 말아야하는 경우는 빅데이터집합을 분석할때에는 사용하면 안되는점이 있습니다. 2. 다항회귀 다항회귀는 선형모델을 사용하여 비선형데이터집합을 모델링합니다...