이제는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 컴퓨터 기술 용어를 뉴스에서 쉽게 찾아볼 수 있게 됐어요.
이들 각각의 기술은 서로 다른 특징과 차이점, 역할을 지니고 있지만 간혹 이를 잘 모르거나 혼동하는 경우도 더러 볼 수 있는데요. 특히 인공지능 기술은 의료나 로봇공학, 자율주행 자동차, 음성인식 시스템 등 여러 분야에서 널리 사용되고 있기에 알아둔다면 도움이 되겠죠?
01.머신러닝 뜻 원리, 딥러닝 머신러닝 차이 뭘까?
인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 서로 다른 개념이면서도 유기적으로 연결되어 있다고 볼 수 있어요.
우리가 매일 사용하는 스마트폰이나 컴퓨터, 자동차 등 여러 디지털 산업에서도 중요한 역할을 담당하고 있는 만큼, 이러한 기술에 대해 이해하는 것은 필요한 일이 아닐까 싶습니다.
02.데이터 사이언스 기초부터 AI 인공지능 기본까지 배우기 (데이터 라벨링, 데이터베이스)
AI 인공지능과 사물인터넷 IoT 등을 이용하는 고도의 자동화 사회가 되면서, 데이터 분석의 중요성은 날로 더 커져가고 있다고 해도 과언이 아닐 텐데요.
문제는 단순히 분석 기법을 알고 있다고 해도 프로그래밍 지식이 없으면 이를 처리할 수 없으며, 프로그램을 다룰 줄 알더라도 Data에 관한 지식이 없다면 해석이 어렵다는 점입니다.
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