인공지능 AI 시대가 발전함에 따라 빅데이터 분석에 대한 관심이 증폭되고 있는데요.
이번 토픽에서는 빅데이터 분석 전문가는 무엇이고 업무와 하는일, 직업, 자격증, 활용분야 종류에 대해 자세히 알아보겠습니다.
- 빅데이터 분석 전문가는 데이터에서 인사이트를 발견하고 문제 해결 또는 새로운 가치 창출
- 빅데이터 분석 전문가는 데이터 수집 및 정제, 분석 및 시각화, 문제 해결 및 의사결정 지원 등의 업무 수행
- 빅데이터 분석 전문가가 되기 위해서는 문제 해결 능력과 논리적인 사고, 데이터 다루는 기술 필요
- 필요한 기술로는 프로그래밍 언어, 데이터베이스, 통계, 머신러닝 관련 지식 등이 있음
- 빅데이터 분석 전문가 자격증으로는 ADsP, ADP, SQLD, CDMP 등이 있음
- 빅데이터 분석 전문가는 데이터 중심 사회에서 필요한 직업으로 수요가 계속해서 증가
- 빅데이터 분석 전문가의 연봉 수준은 타 직종에 비해 높은 편으로 안정성과 성장 가능성을 모두 갖춤
- 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝은 데이터에서 정보를 추출하는 방법이다.
- 텍스트 마이닝은 비정형화된 텍스트 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출한다.
- 데이터 마이닝은 다양한 유형의 데이터를 대상으로 하며, 대규모 데이터 집합에서 패턴을 찾는다.
- 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝은 빅데이터 분석에 중요한 역할을 한다.
- 빅데이터는 규모가 방대하고 구조화되지 않은 경우가 많아, 이를 분석하는 기술이 필요하다.
- 텍스트 마이닝과 데이터 마이닝은 빅데이터를 다루는 데 강력한 도구이다.
- 빅데이터 분석은 헬스케어, 금융, 소매 등 다양한 분야에서 활용된다.
- 데이터베이스는 데이터의 집합체로, 체계적으로 저장, 관리됨
- 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 테이블들은 서로 관계를 맺음
- 데이터마이닝은 대량의 데이터에서 유용한 정보를 찾아내는 과정
- 데이터마이닝은 통계학, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 기술을 활용함
- 데이터사이언스는 데이터를 활용하여 정보를 추출하고, 예측하거나 의사결정을 지원함
- 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 분석하여 가치 있는 정보를 추출하는 과정
- 빅데이터 분석은 빅데이터의 특징을 고려하여, 적절한 도구와 기술을 활용함
