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Ariel REVIEW 자취생들은 물 한 잔 마시기도 귀찮습니다. 사람이 게으른게 아니라, 진짜로 다인가구에 비해 귀찮은 상황이 벌어지기 때문입니다. 정수기를 렌탈하려고 하니 가성비가 심각하게 나쁘고, 수돗물을 마시자니 저희 집은 수도관이 낡아서 그냥 마시기는 별로고, 끓여 마시자니 너무 품이 많이 들어갑니다. 그러면 선택지는 생수 또는 간이정수기네요. 생수를 구매하면 편하긴 하지만, 미세플라스틱 이슈와 엄청난 양의 플라스틱 쓰레기, 택배기사의 불편함이라는 세 가지 문제가 있습니다. 그래서, 저는 휴롬 간이정수기 WP1T-F01WH를 이용해 보기로 했어요. 이 제품은 흔히 물통형정수기로 불리는 간이 정수기로, 수돗물을 그대로 마시지 않고 간이 정수기에 물을 넣으면 깨끗한 생수를 마실 수 있어요. 필터는 작지만 기본적인 여과 방법이 설치형 정수기와 같기 때문에, 비슷한 수준의 정수력을 기대할 수 있죠. 물통형 정수기라는 명칭에서 알 수 있듯이, 수돗물이 중력에 의해 필터를 타고 내려가면서 정수되는 방식입니다. 이 부분에는 고무 패킹이 들어가 있어서 정수되지 않은 물이 흘러내리는 것을 방지해 주지요. 제품 상단에는 필터 교체 주기를 확인할 수 있게끔 다이얼 형식의 알림 패널이 있고, 이 부분을 열면 물을 주입할 수 있어요. 끄트머리에는 토출구 부분을 덮어주는 덮개가 있지요. 휴롬 미니정수기 WP1T-F01WH의 용량은 2.4L입니다. 물...
Ariel REVIEW 요즘에도 새로운 취미를 찾고 있는 참에 기타를 하나 발견했습니다. 기타라고 하면, 옛날옛적에 남의 기타를 만져본 기억밖에 없지만, 이번 기회에 취미로 기타 한번 도전해 봤습니다. 바로, The ReD 일렉기타로 말이지요. 제가 이용해본 제품은 The ReD 일렉기타 중에서 TR2 제트블랙 컬러입니다. 팝 레드, 크리미 아이보리, 포레스트 그린 컬러가 있고, 디자인이 약간 다른 TR1 제품도 있어요. 판매가는 일반적인 전자기타들과 비슷하게 369,000원으로 아주 저렴하지도 부담스럽지도 않은 무난한 가격대인것 같네요. 그런데, 이 기타를 직접 써 보면 생각보다 가성비가 좋다는걸 깨닫게 된답니다. 일렉기타라고 하면 대개 앰프와 이펙터 정도는 꼭 필요하다고 하잖아요. 그런데 이 기타는 이펙터, 앰프, 튜너, 오디오 인터페이스, 스피커 기능이 전부 내장되어 있답니다. 심지어는 앱 연동까지 지원하고 있어요. 그래서, 앱을 바로 깔아봤습니다. 기타를 스마트폰과 페어링하는 일이 제 인생에 있을줄을 몰랐는데, 펌웨어 업데이트까지 가능한걸 보고는 더 놀랐습니다. 다양한 사운드 효과를 앱에서 터치 한번으로 선택할 수 있고, 심지어 반응속도도 빨라서 정말 마음에 들었어요. 음향기기 제조사들은 대개 전용 앱을 구색 갖추기용으로 넣어두는 경우가 많은데, 이 기타는 실용성 최고입니다. The ReD 일렉기타의 전용 앱은 특히 기타 초보...
Ariel SOUND REVIEW 인터넷방송 수요가 늘어나면서, 덩달아 오디오 인터페이스 수요도 늘어났습니다. 오디오 인터페이스는 다양한 음향기기를 연결해서 하나의 기기에 관리하는건 물론이고, 특수효과를 간편하게 줄 수 있어서 편의성이 좋은 기기지요. 하지만, 라이트유저가 쓰기에는 너무 높은 가격에 전문가용 장비를 요구하는 등 가성비가 나쁜 기기이기도 합니다. 그래서, 이번에 자웃자 라이브 오디오 인터페이스를 소개해 드리려고 합니다. 이 제품은 스마트폰이나 컴퓨터에서 흔히 사용하는 블루투스와 3.5mm 오디오잭 규격을 지원하기 때문에, 오인페 하나 사용하자고 장비 업그레이드를 해야 하는 불합리함이 없는 기기죠. 판매가는 공식 스마트스토어 기준 189,000원입니다. 이 제품은 본체와 USB 케이블(USB-C to 라이트닝 또는 USB-C to C타입 중 선택할 수 있습니다), USB-C to A 충전케이블, 3.5mm AUX 케이블 2개가 기본 제공되며, 소형 마이크와 USB-C to AUX 젠더, 이어폰 등의 주변기기가 별도 구매 옵션으로 제공되고 있습니다. 자웃자 라이브 오디오 인터페이스의 디자인은 유광 블랙 컬러의 아크릴로 마감된 외관이 눈에 띄네요. 스크래치에 취약하긴 하지만, 고급스러움은 가격대에 걸맞게 잘 꾸며놓은 디자인입니다. 오디오/마이크 볼륨 버튼은 왼쪽에 몰아두고, 전원과 블루투스 버튼은 오른쪽에 밀어넣어서 촉감만으...
Ariel IT REVIEW 운동을 하는건 좋은데, 운동을 하지 않아야 할 이유도 많아지는 여름입니다. 더워서 헬스장 가기도 싫고, 집에 오면 피곤해서 침대로 뛰어들게 되거든요. 그런데, 눈에 보이는 곳에 운동기구가 있으면 그래도 몸을 움직이게 되지 않을까 해서 이번에는 핏에이블 롱패드 문틀철봉을 공수해 봤습니다. 핏에이블 롱패드 문틀철봉은 이름에 걸맞게, 고정용 패드가 길쭉하게 생긴 풀업바입니다.폭신한 철봉과 함께 안정감 있는 고정용 패드, 그리고 철봉 일체형 수평계가 매력적이네요. 컬러는 제가 사용한 레드 말고도 올 블랙으로 마감된 제품이 판매되고 있으며, 문틀의 폭에 따라서 단축과 장축으로 나뉩니다. 단축은 76~95cm 폭에서 안정적으로 고정할 수 있고, 장축은 96~120cm 폭에 고정 가능합니다. 대부분의 가정집 문은 단축을 이용하면 무리 없을거예요. 철봉 고정은 수평을 잡는 것부터 시작합니다. 비틀어지게 고정을 해 놓으면, 턱걸이를 할 때자세가 기울어져서 운동 효과가 떨어지는건 물론이고, 풀업바 한쪽에만 힘이 가해져서 미끄러지기 쉽기 때문이지요. 그런 면에서, 핏에이블 제품은 수평계 내장형이라서 손쉽게 설치할 수 있었습니다. 문틀에 안정적으로 고정하기 위해서는, 동봉된 패드를 끼워서 풀업바를 돌려주면 됩니다. 고정 패드는 크기가 5*23cm이고, 돌기가 있어서 제법 안정감이 있더라고요. 그리고, 단순히 철봉의 장력으로만 ...
아리엘의 블로그 코딩시작반
NPOST
Ariel POST 코드 복사가 가능한 블로그에 방문해 보세요! [PyTorch] 파이토치 transforms 모듈로 이미지 전처리하기 (torchvision) 파이토치의 transforms 모듈을 이용한 이미지 전처리 알아보기 (torchvision) 파이썬(Python)으로 기계학습(Machine Learning, ML)을 하다 보면, 이미지 데이터를 변환할 때가 생깁니다. 사람은 이미지를 지나치게 확대-축소하지만 않으면 이미지들의 인식과 구분이 가능하지만, 컴퓨터는 같은 이미지라도 크기와 방향 등이 달라지면 다른 이미지로 인식할 수도 있기 때문이지요. 그런데, 우리가 가지고 있는 이미지는 촬영 상황이나 기기, 그리고 배포하는 사람에 따라서 다양한 형태로 주어집니다. 그래서 파이썬 기계 boringariel.tistory.com 파이토치의 transforms 모듈을 이용한 이미지 전처리 알아보기 (torchvision) 파이썬(Python)으로 기계학습(Machine Learning, ML)을 하다 보면, 이미지 데이터를 변환할 때가 생깁니다. 사람은 이미지를 지나치게 확대-축소하지만 않으면 이미지들의 인식과 구분이 가능하지만, 컴퓨터는 같은 이미지라도 크기와 방향 등이 달라지면 다른 이미지로 인식할 수도 있기 때문이지요. 그런데, 우리가 가지고 있는 이미지는 촬영 상황이나 기기, 그리고 배포하는 사람에 따라서 다양한 형태...
Ariel POST 복사 가능한 코드가 있는 블로그에 방문해 보세요! [scikit-learn] 사이킷런 라벨 인코딩을 이용한 전처리 (python LabelEncoder) 사이킷런 라벨 인코딩을 이용한 전처리 알아보기 (python scikit-learn LabelEncoder) 파이썬(Python)으로 기계학습(Machine Learning)을 하다보면 데이터를 숫자로 표기해야 할 때가 많습니다. 이 세상의 모든 데이터가 숫자로 잴 수 있다면 이야기가 편해지겠지만, 아쉽게도 문자로 분류된 카테고리형 데이터(Categorical Data)가 있기 때문에 이런 데이터는 전처리(Pre-Processing)를 해 줘야 합니다. 그래서, 이번에 알아볼 전처리 방법은 사이킷런(sklearn)에서 제공하는 전처 boringariel.tistory.com 사이킷런 라벨 인코딩을 이용한 전처리 알아보기 (python scikit-learn LabelEncoder) 파이썬(Python)으로 기계학습(Machine Learning)을 하다보면 데이터를 숫자로 표기해야 할 때가 많습니다. 이 세상의 모든 데이터가 숫자로 잴 수 있다면 이야기가 편해지겠지만, 아쉽게도 문자로 분류된 카테고리형 데이터(Categorical Data)가 있기 때문에 이런 데이터는 전처리(Pre-Processing)를 해 줘야 합니다. 그래서, 이번에 알아볼 전처리 방...
Ariel POST 복사 가능한 코드가 있는 블로그에 방문해 보세요! [Transformers] 트랜스포머로 파이썬 이미지 분류기 미세조정하기 (Fine-Tune ViT for Image Classification with Transformers) 트랜스포머를 사용해 나만의 이미지 분류기 만들기 (ViT) 이 글은 Fine-Tune ViT for Image Classification with Transformers 글을 번역 및 재구성했습니다. 이 코드는 Google Colab에서 동작하도록 만들었으며, 다른 개발환경에서는 코드를 일부 수정해야 할 수 있습니다. 최근 자연어 처리(NLP) 모델이 딥러닝 분야에서 호황을 보여주고 있습니다. 그리고 이제는 다른 다양한 분야에서도 놀라운 성능의 이미지 처리 모델이 선보여지고 있는데요, 대표적으로 Google Brain에서 boringariel.tistory.com 트랜스포머를 사용해 나만의 이미지 분류기 만들기 (ViT) 이 글은 Fine-Tune ViT for Image Classification with Transformers 글을 번역 및 재구성했습니다. 이 코드는 Google Colab에서 동작하도록 만들었으며, 다른 개발환경에서는 코드를 일부 수정해야 할 수 있습니다. 최근 자연어 처리(NLP) 모델이 딥러닝 분야에서 호황을 보여주고 있습니다. 그리고 이제는 다른 다양한 ...
Ariel POST 코드 복사가 가능한 블로그에 방문해 보세요! [Transformers] 이미지 분류 모델로 파이썬 프로그램 만들어보기 이미지 분류 모델을 이용한 파이썬 프로그램 만들어보기 파이썬(Python) 프로그래밍, 그중에서도 딥러닝을 배워본다면 이미지 분류 모델을 구현해볼 때가 있습니다. 간단하게는 강아지와 팬더를 구분하는 모델부터, 조금 복잡하게는 동물의 종류를 대여섯가지로 늘리는 등의 확장을 하는 방법으로 말이죠. 그런데, 딥러닝 모델을 만들거나 편집하는 능력 없이도 간편하게 이미지 분류 모델을 구현할 수 있습니다. 바로 허깅페이스(Hugging Face) 트랜스포머(Transformers) 패키지를 사용하는 방법이지요. 이번에는 이미지 분류(Image boringariel.tistory.com 이미지 분류 모델을 이용한 파이썬 프로그램 만들어보기 파이썬(Python) 프로그래밍, 그중에서도 딥러닝을 배워본다면 이미지 분류 모델을 구현해볼 때가 있습니다. 간단하게는 강아지와 팬더를 구분하는 모델부터, 조금 복잡하게는 동물의 종류를 대여섯가지로 늘리는 등의 확장을 하는 방법으로 말이죠. 그런데, 딥러닝 모델을 만들거나 편집하는 능력 없이도 간편하게 이미지 분류 모델을 구현할 수 있습니다. 바로 허깅페이스(Hugging Face) 트랜스포머(Transformers) 패키지를 사용하는 방법이지요. 이번에는 이미...
